Des agents IA supervisés, en production en quatre semaines. Pas une démo de plus : un système qui prend en charge un vrai travail répétitif, et qui tient dans le temps.
Si on retire l'agent, est-ce que le travail revient à son état d'avant ? Si oui, la mission a échoué. On ne colle pas un agent à côté de votre process, on redessine le flux autour de lui.
Des démos d'agents, tout le monde en fait. Des agents qui tournent en production pendant des mois sans surveillance, presque personne. La barrière n'est pas de construire, c'est de prouver et de maintenir.
On ne dit pas « je sais faire un agent ». On dit : je sais mettre un agent fiable en production et le maintenir. Validé par des evals avant livraison, monitoré une fois en prod.
Une sélection de systèmes que j'ai conçus et construits. Le fil rouge n'est pas le nombre de projets : c'est la compréhension agentique : orchestration, mémoire, outils, garde-fous, mise en production. Le code est privé ; les résultats se montrent, et certains se testent en live.
Un harnais agentique généraliste qui transforme un agent de codage en assistant autonome : orchestrateur, sessions éphémères, mémoire persistante versionnée, skills interchangeables, garde-fous par niveaux d'autorisation. Il tourne en continu sur mon poste, dans un conteneur Docker, et converse par Telegram.
Jeu de management où tout se joue avant le coup d'envoi : simulation déterministe calculée côté serveur, match regardé en 3D. Monorepo complet (sim testée, serveur autoritaire, client React) construit en pilotant des agents de codage.
Le saint Graal de la prospection B2B : un agent qui déroule le cycle de A à Z (ciblage, prise de contact, relances, qualification) jusqu'à l'obtention du rendez-vous. Livré et opérationnel. Le fonctionnement interne reste confidentiel.
100 % synthétisé en Web Audio API : zéro sample, zéro dépendance, un seul fichier. Jouable à la souris, DJ automatique inclus.
Moteur comportemental : un LLM lit la conversation et pilote en direct les expressions faciales du personnage 3D. L'émotion s'affiche, la connexion utilisateur-machine se crée.
Introspection par IA, en produit complet : rituel de 5 minutes, révélation initiale gratuite, analyse approfondie payante. En ligne.
Sculpture 3D par champs de densité, éditable à la souris et par un agent via MCP, sur la même session, au même instant.
Vidéos verticales TikTok / Reels générées depuis un thème et vos médias : texte, transitions, sous-titres, mp4 prêt à publier.
Usine à micro-ventures pilotée par agents : détecter une tendance, livrer un produit dessus en 72 h, pousser, garder ou tuer.
Moteur d'acquisition organique : un pipeline LLM partagé entre SEO programmatique, LinkedIn et Pinterest.
Le code de ces projets est privé : démonstration détaillée sur demande. Parlons-en →
Chaque mission s'appuie sur une infrastructure réutilisable, et chaque mission la rend plus intelligente.
Un wrapper réutilisable autour de Claude Code : orchestration, isolation par client, contrôle d'exécution. Des mois de production déjà capitalisés.
Validation systématique avant livraison : l'agent fait-il vraiment le travail ? C'est la barrière n°1, et presque personne ne livre d'agent prouvé.
VPS, notifications mobiles, monitoring en production. Ce qui transforme un POC en système qui tourne sans surveillance.
Les décisions d'expert deviennent des skills et des configs réutilisables. Chaque mission rend le studio (et votre agent) plus solide.
Pas seulement fiables : techniquement au niveau. Autonomes, économes, et conçus pour progresser.
Nos agents ne se contentent pas de répondre : ils prennent en charge la tâche de bout en bout, sans supervision constante. Chaque agent est réglé pour le meilleur rapport qualité / prix : des résultats à l'état de l'art sans faire exploser la facture.
Chaque exécution nourrit la suivante. Boucles de feedback et itération pilotée par les evals : la performance progresse dans le temps au lieu de stagner.
Plusieurs architectures selon le besoin : agent unique, multi-agents, orchestration. Et une adaptation à vos comptes d'abonnement LLM (Claude, ChatGPT…) : vous exploitez les abonnements que vous payez déjà, sans dépendance à un fournisseur unique.
Validés par des evals avant livraison, supervisés une fois en prod. La preuve passe avant la promesse.
Un format clair, un prix fixe, un périmètre tenu. Assez cadré pour livrer en quatre semaines, assez sérieux pour aller en production.
Un diagnostic de votre travail répétitif à fort enjeu, puis un pilote agentique livré en quatre semaines. Prix annoncé d'avance, à partir de 3 k€.
Une fois l'agent en prod : monitoring, maintenance, alertes et rapports mensuels. La récurrence que les agences classiques laissent sur la table.
Vous possédez votre configuration et vos données. On garde la propriété du harnais générique. C'est la clause qui fait de votre agent un actif, pas une prestation jetable.
On cible le travail répétitif à fort enjeu que personne chez vous n'aime faire. Le bon candidat pour un agent, pas le plus visible.
L'intake transforme nos notes de découverte en spécification structurée. On sait exactement ce que l'agent doit faire, et comment on le prouvera.
On construit sur le harnais, les evals valident. On ne livre pas un agent qu'on n'a pas prouvé capable de faire le travail.
Mise en production, monitoring, alertes. Vous êtes opérationnel en semaines, et l'agent tourne sans qu'on ait à le regarder.
Chaque agent est construit sur le harnais et validé par des evals automatisées, avant de toucher vos utilisateurs.
Aliver est son propre client zéro. Avant-vente, delivery, supervision, capitalisation : chaque fonction interne est portée par des agents. L'objectif : un studio au débit d'une équipe entière. Aucune plaquette commerciale n'achète cette crédibilité ; les métriques, si.
J'ai conçu des dizaines d'agents marketing et opérationnels. Au-delà du sur-mesure, je travaille des concepts que peu maîtrisent : injecter de l'intelligence au cœur d'un système. C'est cette profondeur d'architecture qui sépare l'agent qui impressionne en démo de celui qui tient en production.
Pattern sur-harnais, sub-agents, déploiement VPS, notifications mobiles depuis des runs autonomes. Pas de la théorie.
SIRENE, Datagouv, RGPD et AI Act, que j'enseigne. Un fossé réel face aux outils américains génériques.
Profil hybride prototypeur / designer-développeur : je livre vite, sans dépendre d'une chaîne d'intermédiaires.
Je forme des dirigeants de PME à l'IA chaque semaine. Je sais où ça coince, dans leurs mots, pas dans les miens.
Avant les agents B2B, il y a eu la recherche. Amy, notre avatar émotionnel, est un personnage 3D dont les expressions faciales sont générées en temps réel par un modèle de langage qui analyse le dialogue.
Parlez-lui : l'IA analyse votre conversation et adapte ses expressions en direct : joie, surprise, tristesse, colère. Du blendshape piloté par un LLM. Pas de motion capture, pas de script. De l'émotion synthétique, en temps réel.Essayer la démo live →
J'enseigne l'IA. Je la construis. Je la mets en production.
Formateur en IA et architecte de systèmes agentiques. J'ai conçu des dizaines d'agents marketing et opérationnels, et je construis agents, workflows et produits IA depuis des années : de la R&D sur les avatars émotionnels aux systèmes autonomes déployés en production.
Mon métier : comprendre comment l'IA transforme concrètement une activité, puis le faire : orchestration, evals, déploiement, supervision. Avant Aliver : jeu vidéo (un titre publié sur Steam), réalité virtuelle, design comportemental IA, enseignement en école d'ingénieur.
Décrivez en quelques mots le travail répétitif à fort enjeu que personne chez vous n'aime faire. Réponse sous 48 h avec une première analyse, gratuite et sans engagement.
Ou directement par email : gregoire.deframond@aliver.ai
